中国机械工程
中國機械工程
중국궤계공정
CHINA MECHANICAl ENGINEERING
2006年
1期
9-12
,共4页
刘清坤%阙沛文%郭华伟%宋寿鹏
劉清坤%闕沛文%郭華偉%宋壽鵬
류청곤%궐패문%곽화위%송수붕
超声检测%缺陷识别%混沌遗传算法%特征选择%支持向量机(SVM)
超聲檢測%缺陷識彆%混沌遺傳算法%特徵選擇%支持嚮量機(SVM)
초성검측%결함식별%혼돈유전산법%특정선택%지지향량궤(SVM)
缺陷的自动识别在管道缺陷超声无损检测和评估中具有重要意义.提出了一个新的超声缺陷自动识别系统.该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM)来对缺陷进行识别.为了验证系统的有效性,在实验室内作了大量的超声检测实验.实验结果表明,系统对管道缺陷具有较高的分类性能.
缺陷的自動識彆在管道缺陷超聲無損檢測和評估中具有重要意義.提齣瞭一箇新的超聲缺陷自動識彆繫統.該繫統採用小波包分解提取超聲信號的特徵,採用混沌遺傳算法來消除冗餘和不相關的特徵,併採用支持嚮量機(SVM)來對缺陷進行識彆.為瞭驗證繫統的有效性,在實驗室內作瞭大量的超聲檢測實驗.實驗結果錶明,繫統對管道缺陷具有較高的分類性能.
결함적자동식별재관도결함초성무손검측화평고중구유중요의의.제출료일개신적초성결함자동식별계통.해계통채용소파포분해제취초성신호적특정,채용혼돈유전산법래소제용여화불상관적특정,병채용지지향량궤(SVM)래대결함진행식별.위료험증계통적유효성,재실험실내작료대량적초성검측실험.실험결과표명,계통대관도결함구유교고적분류성능.
