电子科技大学学报
電子科技大學學報
전자과기대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2008年
6期
807-810
,共4页
告警相关性分析%故障诊断%故障定位%加权关联规则%加权频繁模式树
告警相關性分析%故障診斷%故障定位%加權關聯規則%加權頻繁模式樹
고경상관성분석%고장진단%고장정위%가권관련규칙%가권빈번모식수
关联规则挖掘算法是通信网告警相关性分析中的重要方法.在处理数量庞大的告警数据库时,算法的效率显得至关重要,而经典的FP-growth算法会产生大量的条件模式树,加权算法MINWAL(O)则需要多次扫描数据库,使得在通信网环境下挖掘关联规则的难度非常大.该文提出了一种高效的基于加权频繁模式树的通信网告警关联规则挖掘算法,算法性能测试表明,该算法与已有的加权关联规则挖掘算法相比较,节约了大量的存储空间,提高了算法的挖掘速度,对通信网的故障诊断和故障定位有着积极的意义.
關聯規則挖掘算法是通信網告警相關性分析中的重要方法.在處理數量龐大的告警數據庫時,算法的效率顯得至關重要,而經典的FP-growth算法會產生大量的條件模式樹,加權算法MINWAL(O)則需要多次掃描數據庫,使得在通信網環境下挖掘關聯規則的難度非常大.該文提齣瞭一種高效的基于加權頻繁模式樹的通信網告警關聯規則挖掘算法,算法性能測試錶明,該算法與已有的加權關聯規則挖掘算法相比較,節約瞭大量的存儲空間,提高瞭算法的挖掘速度,對通信網的故障診斷和故障定位有著積極的意義.
관련규칙알굴산법시통신망고경상관성분석중적중요방법.재처리수량방대적고경수거고시,산법적효솔현득지관중요,이경전적FP-growth산법회산생대량적조건모식수,가권산법MINWAL(O)칙수요다차소묘수거고,사득재통신망배경하알굴관련규칙적난도비상대.해문제출료일충고효적기우가권빈번모식수적통신망고경관련규칙알굴산법,산법성능측시표명,해산법여이유적가권관련규칙알굴산법상비교,절약료대량적존저공간,제고료산법적알굴속도,대통신망적고장진단화고장정위유착적겁적의의.
