光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2008年
5期
1062-1066
,共5页
谢丽娟%应义斌%应铁进%田海清%牛晓颖%傅霞萍
謝麗娟%應義斌%應鐵進%田海清%牛曉穎%傅霞萍
사려연%응의빈%응철진%전해청%우효영%부하평
转基因番茄叶%可见/近红外光谱%分类%无损检测
轉基因番茄葉%可見/近紅外光譜%分類%無損檢測
전기인번가협%가견/근홍외광보%분류%무손검측
用可见/近红外光谱(vis-NIR spectrum)漫反射方式对转基因番茄叶和非转基因番茄叶进行了快速、无损的定性分析.实验共对68个样品(转基因38个,非转基因30个)进行分类,用TQ 6.2.1光谱分析软件中集成的判别分析(Discriminant analysis)和偏最小二乘回归法(PLS)建立校正和预测模型.研究对比了不同光谱预处理方法(微分处理和多元散射校正(MSC))对分类结果的影响.实验结果发现用判别分析较最小二乘法判别结果较好,用InGaAs检测器获得的光谱经MSC后的分类结果最好,分类正确率为89.7%(转基因番茄叶86.8%,非转基因番茄叶93.3%).结果表明VIS-NIR可以作为一种快速的无损检测方法鉴别转基因和非转基因番茄叶.
用可見/近紅外光譜(vis-NIR spectrum)漫反射方式對轉基因番茄葉和非轉基因番茄葉進行瞭快速、無損的定性分析.實驗共對68箇樣品(轉基因38箇,非轉基因30箇)進行分類,用TQ 6.2.1光譜分析軟件中集成的判彆分析(Discriminant analysis)和偏最小二乘迴歸法(PLS)建立校正和預測模型.研究對比瞭不同光譜預處理方法(微分處理和多元散射校正(MSC))對分類結果的影響.實驗結果髮現用判彆分析較最小二乘法判彆結果較好,用InGaAs檢測器穫得的光譜經MSC後的分類結果最好,分類正確率為89.7%(轉基因番茄葉86.8%,非轉基因番茄葉93.3%).結果錶明VIS-NIR可以作為一種快速的無損檢測方法鑒彆轉基因和非轉基因番茄葉.
용가견/근홍외광보(vis-NIR spectrum)만반사방식대전기인번가협화비전기인번가협진행료쾌속、무손적정성분석.실험공대68개양품(전기인38개,비전기인30개)진행분류,용TQ 6.2.1광보분석연건중집성적판별분석(Discriminant analysis)화편최소이승회귀법(PLS)건립교정화예측모형.연구대비료불동광보예처리방법(미분처리화다원산사교정(MSC))대분류결과적영향.실험결과발현용판별분석교최소이승법판별결과교호,용InGaAs검측기획득적광보경MSC후적분류결과최호,분류정학솔위89.7%(전기인번가협86.8%,비전기인번가협93.3%).결과표명VIS-NIR가이작위일충쾌속적무손검측방법감별전기인화비전기인번가협.
