中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2008年
2期
141-143,146
,共4页
范炤%王素萍%杨芸%李平%刘占伟%王郁英%田树华
範炤%王素萍%楊蕓%李平%劉佔偉%王鬱英%田樹華
범소%왕소평%양예%리평%류점위%왕욱영%전수화
医院获得性肺炎%BP人工神经网络%危险因素%预测
醫院穫得性肺炎%BP人工神經網絡%危險因素%預測
의원획득성폐염%BP인공신경망락%위험인소%예측
目的 鉴于医院获得性肺炎(NP)的高发病率及危害性,本研究对太原地区NP的流行趋势进行了评价和预测.方法 收集太原地区十二年NP发病资料,以NP发生的危险因素:年龄≥60岁、基础疾病、联合使用两种以上的抗生素、入住ICU、住院时间≥21天、有创性机械通气或雾化吸氧为独立的6个危险因素作为网络输入,发病率为网络输出,构建BP人工神经网络模型.结果 在评价基础上,对2006年12个月的NP发病率进行了预测,与实际发病率比较,符合率较高,预测误差较小,同时对2007年1～3月的发病率进行了预测.结论 NP的发生受到很多因素的影响,各因素之间又存在着十分复杂的相互作用与不确定性,而BP人工神经网络有许多优点可以解决这些变量间关系不能精确地用函数表达的复杂问题.实践证明,该模型是可行的,同时有其普遍性,可推广到卫生领域其他疾病的评价和预测体系中.
目的 鑒于醫院穫得性肺炎(NP)的高髮病率及危害性,本研究對太原地區NP的流行趨勢進行瞭評價和預測.方法 收集太原地區十二年NP髮病資料,以NP髮生的危險因素:年齡≥60歲、基礎疾病、聯閤使用兩種以上的抗生素、入住ICU、住院時間≥21天、有創性機械通氣或霧化吸氧為獨立的6箇危險因素作為網絡輸入,髮病率為網絡輸齣,構建BP人工神經網絡模型.結果 在評價基礎上,對2006年12箇月的NP髮病率進行瞭預測,與實際髮病率比較,符閤率較高,預測誤差較小,同時對2007年1～3月的髮病率進行瞭預測.結論 NP的髮生受到很多因素的影響,各因素之間又存在著十分複雜的相互作用與不確定性,而BP人工神經網絡有許多優點可以解決這些變量間關繫不能精確地用函數錶達的複雜問題.實踐證明,該模型是可行的,同時有其普遍性,可推廣到衛生領域其他疾病的評價和預測體繫中.
목적 감우의원획득성폐염(NP)적고발병솔급위해성,본연구대태원지구NP적류행추세진행료평개화예측.방법 수집태원지구십이년NP발병자료,이NP발생적위험인소:년령≥60세、기출질병、연합사용량충이상적항생소、입주ICU、주원시간≥21천、유창성궤계통기혹무화흡양위독립적6개위험인소작위망락수입,발병솔위망락수출,구건BP인공신경망락모형.결과 재평개기출상,대2006년12개월적NP발병솔진행료예측,여실제발병솔비교,부합솔교고,예측오차교소,동시대2007년1～3월적발병솔진행료예측.결론 NP적발생수도흔다인소적영향,각인소지간우존재착십분복잡적상호작용여불학정성,이BP인공신경망락유허다우점가이해결저사변량간관계불능정학지용함수표체적복잡문제.실천증명,해모형시가행적,동시유기보편성,가추엄도위생영역기타질병적평개화예측체계중.
