测绘科学技术学报
測繪科學技術學報
측회과학기술학보
JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF SURVEYING AND MAPPING
2007年
2期
118-120
,共3页
原传纲%张广有%吴迪%杨哲海
原傳綱%張廣有%吳迪%楊哲海
원전강%장엄유%오적%양철해
高光谱%分类%IEM算法%Tabu搜索%组合分类
高光譜%分類%IEM算法%Tabu搜索%組閤分類
고광보%분류%IEM산법%Tabu수색%조합분류
提出了一种面向应用的高光谱影像分类方法,旨在从根本上、全方位地削弱各种不利因素对该类影像分类精度的影响.主要包括利用IEM算法获取更为精确的类别分布信息,采用Tabu搜索算法进行原始特征空间的降维,运用基于混合规则的组合分类器来判断待识样本的类别标签.实验表明,按照该方法进行高光谱影像的分类处理,可以得到很高精度的分类结果.
提齣瞭一種麵嚮應用的高光譜影像分類方法,旨在從根本上、全方位地削弱各種不利因素對該類影像分類精度的影響.主要包括利用IEM算法穫取更為精確的類彆分佈信息,採用Tabu搜索算法進行原始特徵空間的降維,運用基于混閤規則的組閤分類器來判斷待識樣本的類彆標籤.實驗錶明,按照該方法進行高光譜影像的分類處理,可以得到很高精度的分類結果.
제출료일충면향응용적고광보영상분류방법,지재종근본상、전방위지삭약각충불리인소대해류영상분류정도적영향.주요포괄이용IEM산법획취경위정학적유별분포신식,채용Tabu수색산법진행원시특정공간적강유,운용기우혼합규칙적조합분류기래판단대식양본적유별표첨.실험표명,안조해방법진행고광보영상적분류처리,가이득도흔고정도적분류결과.
