铸造技术
鑄造技術
주조기술
FOUNDRY TECHNOLOGY
2007年
1期
126-129
,共4页
熔模铸造%BP神经网络%新零件材料消耗定额%预测
鎔模鑄造%BP神經網絡%新零件材料消耗定額%預測
용모주조%BP신경망락%신령건재료소모정액%예측
为精确地预测熔模铸造中新零件材料消耗定额,采用了BP神经网络的方法进行建模.在分析影响各工序零件材料消耗主要因素的基础上,确定了BP神经网络模型的特征参数,并根据实际情况确定了输入层和隐含层的神经元个数,从而确定了模型的结构.用试验数据对模型结构进行训练,最终建立了一个用于新零件材料消耗定额预测的BP神经网络模型.
為精確地預測鎔模鑄造中新零件材料消耗定額,採用瞭BP神經網絡的方法進行建模.在分析影響各工序零件材料消耗主要因素的基礎上,確定瞭BP神經網絡模型的特徵參數,併根據實際情況確定瞭輸入層和隱含層的神經元箇數,從而確定瞭模型的結構.用試驗數據對模型結構進行訓練,最終建立瞭一箇用于新零件材料消耗定額預測的BP神經網絡模型.
위정학지예측용모주조중신령건재료소모정액,채용료BP신경망락적방법진행건모.재분석영향각공서령건재료소모주요인소적기출상,학정료BP신경망락모형적특정삼수,병근거실제정황학정료수입층화은함층적신경원개수,종이학정료모형적결구.용시험수거대모형결구진행훈련,최종건립료일개용우신령건재료소모정액예측적BP신경망락모형.
