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SCIENCE TECHNOLOGY PLAZA
2007年
1期
9-12
,共4页
数据挖掘%分类%决策树
數據挖掘%分類%決策樹
수거알굴%분류%결책수
本文基于决策树分类算法的研究现状,重点介绍了一些极具代表性的算法,包括ID3、C4.5等,对各种决策树分类算法的基本思想进行阐述,分析比较各种典型算法的优点和不足,并对决策树分类算法所面临的问题进行了简要的阐述,为数据分类研究者提供借鉴.
本文基于決策樹分類算法的研究現狀,重點介紹瞭一些極具代錶性的算法,包括ID3、C4.5等,對各種決策樹分類算法的基本思想進行闡述,分析比較各種典型算法的優點和不足,併對決策樹分類算法所麵臨的問題進行瞭簡要的闡述,為數據分類研究者提供藉鑒.
본문기우결책수분류산법적연구현상,중점개소료일사겁구대표성적산법,포괄ID3、C4.5등,대각충결책수분류산법적기본사상진행천술,분석비교각충전형산법적우점화불족,병대결책수분류산법소면림적문제진행료간요적천술,위수거분류연구자제공차감.
