中国医疗器械杂志
中國醫療器械雜誌
중국의료기계잡지
CHINESE JOURNAL OF MEDICAL INSTRUMENTATION
2006年
2期
97-101,116
,共6页
边缘约束%边缘吸引力场正则化%MR脑图像分割
邊緣約束%邊緣吸引力場正則化%MR腦圖像分割
변연약속%변연흡인력장정칙화%MR뇌도상분할
拓扑自适应模型是一种有效的多目标轮廓提取算法,但在MR脑图像的应用中却遇到了许多问题.针对该模型所存在的问题,提出一种基于边缘约束和边缘吸引力场正则化的多目标轮廓提取算法.算法利用关于目标轮廓的位置信息和区域信息对切片图像的边缘吸引力场进行边缘约束,得到仅包含目标的边缘图,从而减少相邻结构的边缘对曲线收敛的影响.同时,对进行边缘约束之后得到的边缘吸引力场进行正则化处理,扩大轮廓的搜索范围,增强轮廓模型对凹边缘的搜索能力和对断裂边缘正确提取的能力.实验证明,该算法可以快速有效地在MR脑图像中提取目标轮廓.
拓撲自適應模型是一種有效的多目標輪廓提取算法,但在MR腦圖像的應用中卻遇到瞭許多問題.針對該模型所存在的問題,提齣一種基于邊緣約束和邊緣吸引力場正則化的多目標輪廓提取算法.算法利用關于目標輪廓的位置信息和區域信息對切片圖像的邊緣吸引力場進行邊緣約束,得到僅包含目標的邊緣圖,從而減少相鄰結構的邊緣對麯線收斂的影響.同時,對進行邊緣約束之後得到的邊緣吸引力場進行正則化處理,擴大輪廓的搜索範圍,增彊輪廓模型對凹邊緣的搜索能力和對斷裂邊緣正確提取的能力.實驗證明,該算法可以快速有效地在MR腦圖像中提取目標輪廓.
탁복자괄응모형시일충유효적다목표륜곽제취산법,단재MR뇌도상적응용중각우도료허다문제.침대해모형소존재적문제,제출일충기우변연약속화변연흡인력장정칙화적다목표륜곽제취산법.산법이용관우목표륜곽적위치신식화구역신식대절편도상적변연흡인력장진행변연약속,득도부포함목표적변연도,종이감소상린결구적변연대곡선수렴적영향.동시,대진행변연약속지후득도적변연흡인력장진행정칙화처리,확대륜곽적수색범위,증강륜곽모형대요변연적수색능력화대단렬변연정학제취적능력.실험증명,해산법가이쾌속유효지재MR뇌도상중제취목표륜곽.
