计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2005年
12期
63-66
,共4页
独立分量分析%特征子空间%目标识别%特征的优化选择
獨立分量分析%特徵子空間%目標識彆%特徵的優化選擇
독립분량분석%특정자공간%목표식별%특정적우화선택
介绍了独立分量分析(ICA)的基本原理和算法,并提出了基于独立分量分析的特征子空间的目标识别方法.该方法首先利用快速独立分量分析(FastICA)算法对训练集目标图像进行ICA分解,据此建立特征子空间,然后根据待识别图像在特征子空间的投影系数进行判别.本文的改进在于根据类内类间距离比值最小化准则进行最有利于分类的特征的优化选择.实验结果显示,和传统方法相比,改进的方法能有效提高识别的准确率和效率.
介紹瞭獨立分量分析(ICA)的基本原理和算法,併提齣瞭基于獨立分量分析的特徵子空間的目標識彆方法.該方法首先利用快速獨立分量分析(FastICA)算法對訓練集目標圖像進行ICA分解,據此建立特徵子空間,然後根據待識彆圖像在特徵子空間的投影繫數進行判彆.本文的改進在于根據類內類間距離比值最小化準則進行最有利于分類的特徵的優化選擇.實驗結果顯示,和傳統方法相比,改進的方法能有效提高識彆的準確率和效率.
개소료독립분량분석(ICA)적기본원리화산법,병제출료기우독립분량분석적특정자공간적목표식별방법.해방법수선이용쾌속독립분량분석(FastICA)산법대훈련집목표도상진행ICA분해,거차건립특정자공간,연후근거대식별도상재특정자공간적투영계수진행판별.본문적개진재우근거류내류간거리비치최소화준칙진행최유리우분류적특정적우화선택.실험결과현시,화전통방법상비,개진적방법능유효제고식별적준학솔화효솔.
