汽轮机技术
汽輪機技術
기륜궤기술
TURBINE TECHNOLOGY
2001年
4期
219-221
,共3页
故障诊断%神经网络%热力机组
故障診斷%神經網絡%熱力機組
고장진단%신경망락%열력궤조
基于常规频谱分析诊断方法的不足,详细地论述了离散的BAM网络及其故障隔离作用.进而讨论了热力机组启停机过程常见典型故障的振动变化特征及其数字化描述方法,并成功地将离散BAM网络应用于热力机组启停机过程的故障诊断,取得了比较满意的诊断效果.
基于常規頻譜分析診斷方法的不足,詳細地論述瞭離散的BAM網絡及其故障隔離作用.進而討論瞭熱力機組啟停機過程常見典型故障的振動變化特徵及其數字化描述方法,併成功地將離散BAM網絡應用于熱力機組啟停機過程的故障診斷,取得瞭比較滿意的診斷效果.
기우상규빈보분석진단방법적불족,상세지논술료리산적BAM망락급기고장격리작용.진이토론료열력궤조계정궤과정상견전형고장적진동변화특정급기수자화묘술방법,병성공지장리산BAM망락응용우열력궤조계정궤과정적고장진단,취득료비교만의적진단효과.
