数理统计与管理
數理統計與管理
수리통계여관리
APPLICATION OF STATISTICS AND MANAGEMENT
2001年
4期
53-57
,共5页
遗传程序设计%遗传算法%数据建模%子树变异
遺傳程序設計%遺傳算法%數據建模%子樹變異
유전정서설계%유전산법%수거건모%자수변이
传统的数据建模方法,需要利用统计学和人工智能技术对数据进行探索性分析,操作者必须掌握大量的先验知识.将遗传程序设计(GP)和遗传算法(GA)应用到数据建模中,实现模型的自动获取.试验结果表明,在遗传操作中执行子树变异操作,将性能好的模型结构引入到进化中,可以提高遗传程序设计的收敛速度.
傳統的數據建模方法,需要利用統計學和人工智能技術對數據進行探索性分析,操作者必鬚掌握大量的先驗知識.將遺傳程序設計(GP)和遺傳算法(GA)應用到數據建模中,實現模型的自動穫取.試驗結果錶明,在遺傳操作中執行子樹變異操作,將性能好的模型結構引入到進化中,可以提高遺傳程序設計的收斂速度.
전통적수거건모방법,수요이용통계학화인공지능기술대수거진행탐색성분석,조작자필수장악대량적선험지식.장유전정서설계(GP)화유전산법(GA)응용도수거건모중,실현모형적자동획취.시험결과표명,재유전조작중집행자수변이조작,장성능호적모형결구인입도진화중,가이제고유전정서설계적수렴속도.