华东冶金学院学报
華東冶金學院學報
화동야금학원학보
JOURNAL OF EAST CHINA UNIVERSITY OF METALLURGY
2000年
2期
142-145
,共4页
神经网络%离心压缩机%性能预测
神經網絡%離心壓縮機%性能預測
신경망락%리심압축궤%성능예측
离心压缩机性能的预测在其研究和应用领域有着十分重要的作用.传统的性能预测方法是根据有限的实验或者某一模型机的已有数据进行换算,大部分预测结果仅在数据采样点附近准确,远离这些点的预测结果不很准确.本文应用神经网络技术进行离心压缩机性能预测.该方法虽基于有限的实验数据,但可以在大范围内有效预测离心压缩机性能,方法经过对两个典型性能预测,数值模拟显示了预测性能的有效性和可行性.
離心壓縮機性能的預測在其研究和應用領域有著十分重要的作用.傳統的性能預測方法是根據有限的實驗或者某一模型機的已有數據進行換算,大部分預測結果僅在數據採樣點附近準確,遠離這些點的預測結果不很準確.本文應用神經網絡技術進行離心壓縮機性能預測.該方法雖基于有限的實驗數據,但可以在大範圍內有效預測離心壓縮機性能,方法經過對兩箇典型性能預測,數值模擬顯示瞭預測性能的有效性和可行性.
리심압축궤성능적예측재기연구화응용영역유착십분중요적작용.전통적성능예측방법시근거유한적실험혹자모일모형궤적이유수거진행환산,대부분예측결과부재수거채양점부근준학,원리저사점적예측결과불흔준학.본문응용신경망락기술진행리심압축궤성능예측.해방법수기우유한적실험수거,단가이재대범위내유효예측리심압축궤성능,방법경과대량개전형성능예측,수치모의현시료예측성능적유효성화가행성.
