电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
1999年
11期
1-4
,共4页
空间负荷预测%人工神经元网络%模糊算法
空間負荷預測%人工神經元網絡%模糊算法
공간부하예측%인공신경원망락%모호산법
改进了配电网的空间负荷预测方法,将其研究重点放在对各类负荷的负荷密度的预测上.在原始数据不充分的条件下,引入模糊隶属度分析和人工神经元网络中的聚类分析,对负荷进行分类和简化,从而得到与环境因素相适应的负荷,预测取得了满意的效果.
改進瞭配電網的空間負荷預測方法,將其研究重點放在對各類負荷的負荷密度的預測上.在原始數據不充分的條件下,引入模糊隸屬度分析和人工神經元網絡中的聚類分析,對負荷進行分類和簡化,從而得到與環境因素相適應的負荷,預測取得瞭滿意的效果.
개진료배전망적공간부하예측방법,장기연구중점방재대각류부하적부하밀도적예측상.재원시수거불충분적조건하,인입모호대속도분석화인공신경원망락중적취류분석,대부하진행분류화간화,종이득도여배경인소상괄응적부하,예측취득료만의적효과.