计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2003年
2期
153-155
,共3页
前馈神经网络%BP算法%S型函数
前饋神經網絡%BP算法%S型函數
전궤신경망락%BP산법%S형함수
学习算法是BP前馈神经网络研究中的核心问题.文中阐述了几种重要的BP算法的改进算法,提出了一种新的学习算法,即自动调整S型函数形状的算法,从理论上证明了此方法在一定前提条件下的可行性,给出了进行S型函数形状自动调整的公式.仿真实验证明了新学习算法用于非线性系统建模时的有效性.
學習算法是BP前饋神經網絡研究中的覈心問題.文中闡述瞭幾種重要的BP算法的改進算法,提齣瞭一種新的學習算法,即自動調整S型函數形狀的算法,從理論上證明瞭此方法在一定前提條件下的可行性,給齣瞭進行S型函數形狀自動調整的公式.倣真實驗證明瞭新學習算法用于非線性繫統建模時的有效性.
학습산법시BP전궤신경망락연구중적핵심문제.문중천술료궤충중요적BP산법적개진산법,제출료일충신적학습산법,즉자동조정S형함수형상적산법,종이론상증명료차방법재일정전제조건하적가행성,급출료진행S형함수형상자동조정적공식.방진실험증명료신학습산법용우비선성계통건모시적유효성.
