量子电子学报
量子電子學報
양자전자학보
CHINESE JOURNAL OF QUANTUM ELECTRONICS
2002年
4期
314-317
,共4页
模拟退火%局部搜索%复杂样本
模擬退火%跼部搜索%複雜樣本
모의퇴화%국부수색%복잡양본
本文介绍了一种新的分类方法,它克服了传统的线性局部搜索的缺点,引入了跳跃式搜索,使得算法能够跳出局部极优解的陷阱,从而找到全局最优解.文中详细地介绍了其原理,并利用模拟退火的跳跃式搜索方法进行算法训练.通过实例比较,说明本方法应用于大气遥感红外光谱数据的分类和识别时,是行之有效的.
本文介紹瞭一種新的分類方法,它剋服瞭傳統的線性跼部搜索的缺點,引入瞭跳躍式搜索,使得算法能夠跳齣跼部極優解的陷阱,從而找到全跼最優解.文中詳細地介紹瞭其原理,併利用模擬退火的跳躍式搜索方法進行算法訓練.通過實例比較,說明本方法應用于大氣遙感紅外光譜數據的分類和識彆時,是行之有效的.
본문개소료일충신적분류방법,타극복료전통적선성국부수색적결점,인입료도약식수색,사득산법능구도출국부겁우해적함정,종이조도전국최우해.문중상세지개소료기원리,병이용모의퇴화적도약식수색방법진행산법훈련.통과실례비교,설명본방법응용우대기요감홍외광보수거적분류화식별시,시행지유효적.
