电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
2002年
3期
72-76
,共5页
王晓蓉%杨敏中%董明%严璋
王曉蓉%楊敏中%董明%嚴璋
왕효용%양민중%동명%엄장
局部放电%特征参数选择%神经网络%归一化
跼部放電%特徵參數選擇%神經網絡%歸一化
국부방전%특정삼수선택%신경망락%귀일화
提出了基于神经网络的特征参数选择方法,并利用该方法对所给出的表征局部放电脉冲特性的特征参数进行了选择.模式识别的结果表明,所提出的特征参数的选择方法不仅是有效的,而且是必要的.使用该方法时,对样本进行预处理是必须的,因它直接影响最终的结果,甚至会使该方法失效.本文给出了针对局部放电脉冲的去噪方法,并提出对样本数据进行处理时,宜综合应用两种归一化方式,局部归一化和全局归一化.
提齣瞭基于神經網絡的特徵參數選擇方法,併利用該方法對所給齣的錶徵跼部放電脈遲特性的特徵參數進行瞭選擇.模式識彆的結果錶明,所提齣的特徵參數的選擇方法不僅是有效的,而且是必要的.使用該方法時,對樣本進行預處理是必鬚的,因它直接影響最終的結果,甚至會使該方法失效.本文給齣瞭針對跼部放電脈遲的去譟方法,併提齣對樣本數據進行處理時,宜綜閤應用兩種歸一化方式,跼部歸一化和全跼歸一化.
제출료기우신경망락적특정삼수선택방법,병이용해방법대소급출적표정국부방전맥충특성적특정삼수진행료선택.모식식별적결과표명,소제출적특정삼수적선택방법불부시유효적,이차시필요적.사용해방법시,대양본진행예처리시필수적,인타직접영향최종적결과,심지회사해방법실효.본문급출료침대국부방전맥충적거조방법,병제출대양본수거진행처리시,의종합응용량충귀일화방식,국부귀일화화전국귀일화.
