CAJ | 학술논문

提出了一个大雾预报的天气学模型,为了建立客观预报模式,必须把相应环流背景信息进行量化处理.该模式应用多种物理量来描述大雾发生前天气形势的变化,既便于量化又很容易实现预报的客观化和自动化.给出了物理量转换、组合计算方法,定向输送量概念对背景场的动态量化十分有效.应用BP神经网络建立大雾预报模型,选取的预报因子、预报指标可以较完整地描述形成大雾的整个背景场,包含的信息量大,业务应用效果明显.用于建模的神经网络设计和参数化方案对其他预报系统建设有借鉴意义.
제출료일개대무예보적천기학모형,위료건립객관예보모식,필수파상응배류배경신식진행양화처리.해모식응용다충물리량래묘술대무발생전천기형세적변화,기편우양화우흔용역실현예보적객관화화자동화.급출료물리량전환、조합계산방법,정향수송량개념대배경장적동태양화십분유효.응용BP신경망락건립대무예보모형,선취적예보인자、예보지표가이교완정지묘술형성대무적정개배경장,포함적신식량대,업무응용효과명현.용우건모적신경망락설계화삼수화방안대기타예보계통건설유차감의의.