遥感学报
遙感學報
요감학보
JOURNAL OF REMOTE SENSING
2002年
4期
285-288
,共4页
混合像元%主分量分析%径向基函数神经网络%曲面拟合(近似)
混閤像元%主分量分析%徑嚮基函數神經網絡%麯麵擬閤(近似)
혼합상원%주분량분석%경향기함수신경망락%곡면의합(근사)
遥感图像中普通存在着混合像元,对这部分像元进行分类(即混合像元分解)是遥感图像处理中的难点.基于主分量分析的混合像元分解算法是一种较为成熟的算法,但它存在着计算量大,适应性差等缺点.在深入研究混合像元分解原理的基础上,提出了用径向基函数神经网络拟合分解结果超平面,以实现混合像元分解的算法,实验结果证明:该算法的结果与基于主分量分析的混合像元分解算法结果相近(相关系数达到0.99),而计算量大大减少,具有较强的适应性.
遙感圖像中普通存在著混閤像元,對這部分像元進行分類(即混閤像元分解)是遙感圖像處理中的難點.基于主分量分析的混閤像元分解算法是一種較為成熟的算法,但它存在著計算量大,適應性差等缺點.在深入研究混閤像元分解原理的基礎上,提齣瞭用徑嚮基函數神經網絡擬閤分解結果超平麵,以實現混閤像元分解的算法,實驗結果證明:該算法的結果與基于主分量分析的混閤像元分解算法結果相近(相關繫數達到0.99),而計算量大大減少,具有較彊的適應性.
요감도상중보통존재착혼합상원,대저부분상원진행분류(즉혼합상원분해)시요감도상처리중적난점.기우주분량분석적혼합상원분해산법시일충교위성숙적산법,단타존재착계산량대,괄응성차등결점.재심입연구혼합상원분해원리적기출상,제출료용경향기함수신경망락의합분해결과초평면,이실현혼합상원분해적산법,실험결과증명:해산법적결과여기우주분량분석적혼합상원분해산법결과상근(상관계수체도0.99),이계산량대대감소,구유교강적괄응성.
