武汉大学学报(信息科学版)
武漢大學學報(信息科學版)
무한대학학보(신식과학판)
GEOMATICS AND INFORMATION SCIENCE OF WUHAN UNIVERSITY
2003年
2期
219-223
,共5页
计算机视觉%图像处理%数学形态学%目标识别
計算機視覺%圖像處理%數學形態學%目標識彆
계산궤시각%도상처리%수학형태학%목표식별
在设计了一种具有实用意义的形态学开、闭滤波的神经网络模型基础上,完成了用于目标检测识别的优化学习算法,为克服BP算法存在的收敛速度慢、需要选择学习参数且无法保证全局最优等固有缺陷,将启发引导策略与学习规则相结合,采用了一种动态调控学习参数的自适应BP学习算法.试验结果表明,该算法不仅能适应复杂多变的背景环境,而且对运动目标的持续检测能力具有位移不变、伸缩不变和旋转不变的特性.
在設計瞭一種具有實用意義的形態學開、閉濾波的神經網絡模型基礎上,完成瞭用于目標檢測識彆的優化學習算法,為剋服BP算法存在的收斂速度慢、需要選擇學習參數且無法保證全跼最優等固有缺陷,將啟髮引導策略與學習規則相結閤,採用瞭一種動態調控學習參數的自適應BP學習算法.試驗結果錶明,該算法不僅能適應複雜多變的揹景環境,而且對運動目標的持續檢測能力具有位移不變、伸縮不變和鏇轉不變的特性.
재설계료일충구유실용의의적형태학개、폐려파적신경망락모형기출상,완성료용우목표검측식별적우화학습산법,위극복BP산법존재적수렴속도만、수요선택학습삼수차무법보증전국최우등고유결함,장계발인도책략여학습규칙상결합,채용료일충동태조공학습삼수적자괄응BP학습산법.시험결과표명,해산법불부능괄응복잡다변적배경배경,이차대운동목표적지속검측능력구유위이불변、신축불변화선전불변적특성.
