通信学报
通信學報
통신학보
JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF COMMUNICATIONS
1998年
2期
0
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MPEG2%神经网络%自适应量化
MPEG2%神經網絡%自適應量化
MPEG2%신경망락%자괄응양화
本文在MPEG2 TM5建议的自适应量化策略的基础上,提出了一种MPEG2视频编码的神经网络自适应量化算法.算法首先给出了一种宏块中16个子块的子块纹理掩蔽能量函数,用来作为神经网络的输入信号,然后用BP神经网络来综合评价宏块的视觉活动特性,将宏块分成平坦区,边缘区,纹理区或细纹理区,并相应采用不同的自适应视觉量化因子.实验结果表明,本文提出的算法,充分考虑了人眼的视觉特性,并用BP神经网络来划分宏块的不同活动性,减少了图像平坦区的块效应和图像边缘区的失真,改善了图像主观和客观质量,总体画面干净.
本文在MPEG2 TM5建議的自適應量化策略的基礎上,提齣瞭一種MPEG2視頻編碼的神經網絡自適應量化算法.算法首先給齣瞭一種宏塊中16箇子塊的子塊紋理掩蔽能量函數,用來作為神經網絡的輸入信號,然後用BP神經網絡來綜閤評價宏塊的視覺活動特性,將宏塊分成平坦區,邊緣區,紋理區或細紋理區,併相應採用不同的自適應視覺量化因子.實驗結果錶明,本文提齣的算法,充分攷慮瞭人眼的視覺特性,併用BP神經網絡來劃分宏塊的不同活動性,減少瞭圖像平坦區的塊效應和圖像邊緣區的失真,改善瞭圖像主觀和客觀質量,總體畫麵榦淨.
본문재MPEG2 TM5건의적자괄응양화책략적기출상,제출료일충MPEG2시빈편마적신경망락자괄응양화산법.산법수선급출료일충굉괴중16개자괴적자괴문리엄폐능량함수,용래작위신경망락적수입신호,연후용BP신경망락래종합평개굉괴적시각활동특성,장굉괴분성평탄구,변연구,문리구혹세문리구,병상응채용불동적자괄응시각양화인자.실험결과표명,본문제출적산법,충분고필료인안적시각특성,병용BP신경망락래화분굉괴적불동활동성,감소료도상평탄구적괴효응화도상변연구적실진,개선료도상주관화객관질량,총체화면간정.
