云南师范大学学报（自然科学版）
雲南師範大學學報（自然科學版）
운남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF YUNAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2005年
6期
19-21,38
,共4页
模式%模式识别%神经网络%特征选择%支持向量机
模式%模式識彆%神經網絡%特徵選擇%支持嚮量機
모식%모식식별%신경망락%특정선택%지지향량궤
模式识别的基本目标就是在有监督和无监督的情况下进行分类,在模式识别的各种模型中,基于统计的方法已经被广泛的研究并应用于实际.一些新的技术和方法的引入(神经网络和支持向量机方法)也促进了该领域发展,文章研究了基于统计的模式识别的进展情况,给出了模式识别的概念、原理、方法并对各种方法进行了相关的评述.
模式識彆的基本目標就是在有鑑督和無鑑督的情況下進行分類,在模式識彆的各種模型中,基于統計的方法已經被廣汎的研究併應用于實際.一些新的技術和方法的引入(神經網絡和支持嚮量機方法)也促進瞭該領域髮展,文章研究瞭基于統計的模式識彆的進展情況,給齣瞭模式識彆的概唸、原理、方法併對各種方法進行瞭相關的評述.
모식식별적기본목표취시재유감독화무감독적정황하진행분류,재모식식별적각충모형중,기우통계적방법이경피엄범적연구병응용우실제.일사신적기술화방법적인입(신경망락화지지향량궤방법)야촉진료해영역발전,문장연구료기우통계적모식식별적진전정황,급출료모식식별적개념、원리、방법병대각충방법진행료상관적평술.
