江西科学
江西科學
강서과학
JIANGXI SCIENCE
2006年
4期
209-212
,共4页
医学图像%图像融合%小波变换%多小波分解%GHM多小波
醫學圖像%圖像融閤%小波變換%多小波分解%GHM多小波
의학도상%도상융합%소파변환%다소파분해%GHM다소파
研究了基于多小波的医学图像融合,在分析了CT图像和MRI图像特性的基础上,提出了基于离散多小波变换的图像融合框架模型.详细阐述了如何使用GHM多小波对2D图像实现分解--融合规则选择--多小波重构.与单小波不同,多小波分解前需要对图像进行预处理,以及重构后的后处理.文章的最后比较分析实验结果,证实了基于离散多小波变换图像融合相比于单小波融合方法的优越性.
研究瞭基于多小波的醫學圖像融閤,在分析瞭CT圖像和MRI圖像特性的基礎上,提齣瞭基于離散多小波變換的圖像融閤框架模型.詳細闡述瞭如何使用GHM多小波對2D圖像實現分解--融閤規則選擇--多小波重構.與單小波不同,多小波分解前需要對圖像進行預處理,以及重構後的後處理.文章的最後比較分析實驗結果,證實瞭基于離散多小波變換圖像融閤相比于單小波融閤方法的優越性.
연구료기우다소파적의학도상융합,재분석료CT도상화MRI도상특성적기출상,제출료기우리산다소파변환적도상융합광가모형.상세천술료여하사용GHM다소파대2D도상실현분해--융합규칙선택--다소파중구.여단소파불동,다소파분해전수요대도상진행예처리,이급중구후적후처리.문장적최후비교분석실험결과,증실료기우리산다소파변환도상융합상비우단소파융합방법적우월성.
