安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2010年
17期
9225-9228
,共4页
吕建新%吴虎胜%王茂生%吴庐山
呂建新%吳虎勝%王茂生%吳廬山
려건신%오호성%왕무생%오려산
柴油机%故障诊断%能量熵%支持向量机(SVM)%经验模态分解(EMD)
柴油機%故障診斷%能量熵%支持嚮量機(SVM)%經驗模態分解(EMD)
시유궤%고장진단%능량적%지지향량궤(SVM)%경험모태분해(EMD)
针对农用柴油机振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获得大量故障样本的实际情况,提出一种经验模态分解和支持向量机相结合的故障诊断方法.运用经验模态分解方法对气阀机构不同工况下的去噪缸盖振动信号进行分析,计算各内禀模态函数与去噪信号的互信息值以确定主IMF分量,并求其包含时间信息的能量熵以定量描述信号不同时频段的能量分布,将其作为支持向量机的输入特征向量以判断柴油机的工作状态和故障类型.试验结果表明,该方法在小样本情况下也具有较高的精度和较强的泛化能力,但不同转速时需重新采样以保证充足的诊断精度.
針對農用柴油機振動信號的非平穩特性和在現實條件下難以穫得大量故障樣本的實際情況,提齣一種經驗模態分解和支持嚮量機相結閤的故障診斷方法.運用經驗模態分解方法對氣閥機構不同工況下的去譟缸蓋振動信號進行分析,計算各內稟模態函數與去譟信號的互信息值以確定主IMF分量,併求其包含時間信息的能量熵以定量描述信號不同時頻段的能量分佈,將其作為支持嚮量機的輸入特徵嚮量以判斷柴油機的工作狀態和故障類型.試驗結果錶明,該方法在小樣本情況下也具有較高的精度和較彊的汎化能力,但不同轉速時需重新採樣以保證充足的診斷精度.
침대농용시유궤진동신호적비평은특성화재현실조건하난이획득대량고장양본적실제정황,제출일충경험모태분해화지지향량궤상결합적고장진단방법.운용경험모태분해방법대기벌궤구불동공황하적거조항개진동신호진행분석,계산각내품모태함수여거조신호적호신식치이학정주IMF분량,병구기포함시간신식적능량적이정량묘술신호불동시빈단적능량분포,장기작위지지향량궤적수입특정향량이판단시유궤적공작상태화고장류형.시험결과표명,해방법재소양본정황하야구유교고적정도화교강적범화능력,단불동전속시수중신채양이보증충족적진단정도.
