计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
13期
175-177
,共3页
量子遗传算法%混沌优化%收敛策略%变尺度%模糊控制
量子遺傳算法%混沌優化%收斂策略%變呎度%模糊控製
양자유전산법%혼돈우화%수렴책략%변척도%모호공제
针对量子遗传算法存在的易陷入局部极小等问题,提出一种模糊量子遗传算法.该算法采用一种变尺度混沌优化方法,只需设2个循环,内循环进行混沌搜索,外循环负责缩小区间,通过改进它的收敛策略,可以避免混沌优化在区间内的盲目重复搜索.利用改进的变尺度混沌优化方法,对量子遗传操作产生的种群进行混沌搜索寻优,同时模糊控制更新,加快种群的进化.仿真结果表明,该方法的寻优效果优于量子遗传算法及遗传算法.
針對量子遺傳算法存在的易陷入跼部極小等問題,提齣一種模糊量子遺傳算法.該算法採用一種變呎度混沌優化方法,隻需設2箇循環,內循環進行混沌搜索,外循環負責縮小區間,通過改進它的收斂策略,可以避免混沌優化在區間內的盲目重複搜索.利用改進的變呎度混沌優化方法,對量子遺傳操作產生的種群進行混沌搜索尋優,同時模糊控製更新,加快種群的進化.倣真結果錶明,該方法的尋優效果優于量子遺傳算法及遺傳算法.
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