计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2010年
9期
140-143
,共4页
神经网络集成%字符识别%权重裁剪%自适应%快速训练
神經網絡集成%字符識彆%權重裁剪%自適應%快速訓練
신경망락집성%자부식별%권중재전%자괄응%쾌속훈련
采用动态自适应权重裁剪方法快速训练AdaBoost集成网络,通过在迭代过程中动态地寻找最优裁剪系数,缩短网络的训练时间,减少其个体数目.实验表明,该方法能够快速构建神经网络集成分类器,并取得良好的识别效果.
採用動態自適應權重裁剪方法快速訓練AdaBoost集成網絡,通過在迭代過程中動態地尋找最優裁剪繫數,縮短網絡的訓練時間,減少其箇體數目.實驗錶明,該方法能夠快速構建神經網絡集成分類器,併取得良好的識彆效果.
채용동태자괄응권중재전방법쾌속훈련AdaBoost집성망락,통과재질대과정중동태지심조최우재전계수,축단망락적훈련시간,감소기개체수목.실험표명,해방법능구쾌속구건신경망락집성분류기,병취득량호적식별효과.
