微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
19期
133-134
,共2页
油位异常%支持向量机%车辆监控
油位異常%支持嚮量機%車輛鑑控
유위이상%지지향량궤%차량감공
随着物流企业的不断发展,如何有效地降低运输成本,是物流企业最关心的问题之一.而其中车辆的油量非正常消耗是值得研究的一个问题.本文就是根据目前管理者的需求而进行的研究.在油位的数据中包括正常的油耗值以及异常油耗值,这样就可以使用支持向量机(SVM)进行异常点分离.结果表明SVM可以有效的进行异常点的分离.
隨著物流企業的不斷髮展,如何有效地降低運輸成本,是物流企業最關心的問題之一.而其中車輛的油量非正常消耗是值得研究的一箇問題.本文就是根據目前管理者的需求而進行的研究.在油位的數據中包括正常的油耗值以及異常油耗值,這樣就可以使用支持嚮量機(SVM)進行異常點分離.結果錶明SVM可以有效的進行異常點的分離.
수착물류기업적불단발전,여하유효지강저운수성본,시물류기업최관심적문제지일.이기중차량적유량비정상소모시치득연구적일개문제.본문취시근거목전관리자적수구이진행적연구.재유위적수거중포괄정상적유모치이급이상유모치,저양취가이사용지지향량궤(SVM)진행이상점분리.결과표명SVM가이유효적진행이상점적분리.
