计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
14期
152-154
,共3页
均匀设计%多目标优化%聚类%粒子群优化算法%外部存档
均勻設計%多目標優化%聚類%粒子群優化算法%外部存檔
균균설계%다목표우화%취류%입자군우화산법%외부존당
为更有效地求解多目标优化问题,提出一种基于均匀设计的聚类多目标粒子群算法UCMOPSO.采用基于均匀设计的交叉操作尽可能地获得目标空间中均匀分布的非劣解,帮助种群跳出局部最优解,并通过一种新的聚类操作选择外部存档中有代表性的非劣解,从而控制外部存档规模,降低计算复杂度.对基准函数的测试结果表明,UCMOPSO算法相比同类算法在收敛性和分布性方面具有优势.
為更有效地求解多目標優化問題,提齣一種基于均勻設計的聚類多目標粒子群算法UCMOPSO.採用基于均勻設計的交扠操作儘可能地穫得目標空間中均勻分佈的非劣解,幫助種群跳齣跼部最優解,併通過一種新的聚類操作選擇外部存檔中有代錶性的非劣解,從而控製外部存檔規模,降低計算複雜度.對基準函數的測試結果錶明,UCMOPSO算法相比同類算法在收斂性和分佈性方麵具有優勢.
위경유효지구해다목표우화문제,제출일충기우균균설계적취류다목표입자군산법UCMOPSO.채용기우균균설계적교차조작진가능지획득목표공간중균균분포적비렬해,방조충군도출국부최우해,병통과일충신적취류조작선택외부존당중유대표성적비렬해,종이공제외부존당규모,강저계산복잡도.대기준함수적측시결과표명,UCMOPSO산법상비동류산법재수렴성화분포성방면구유우세.
