桂林电子科技大学学报
桂林電子科技大學學報
계림전자과기대학학보
JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY
2011年
6期
460-463
,共4页
聚类%分布式聚类算法%K-means算法%K-Dmeans算法
聚類%分佈式聚類算法%K-means算法%K-Dmeans算法
취류%분포식취류산법%K-means산법%K-Dmeans산법
为解决现有的分布式聚类算法效率低下和不能保护数据隐私的问题,在K-Dmeans算法的基础上,提出一种新的分布式聚类算法.该算法利用数据对象间的密度函数值来优化站点初始聚类中心,从而大大降低了聚类的迭代次数；同时各从站点只需向主站点传送其聚簇的特征信息,有效降低分布式聚类过程中的通信量,保护了各个站点的独立性,实验结果表明,该算法有效可行,且在效率和聚类质量上优于K-Dmeans.
為解決現有的分佈式聚類算法效率低下和不能保護數據隱私的問題,在K-Dmeans算法的基礎上,提齣一種新的分佈式聚類算法.該算法利用數據對象間的密度函數值來優化站點初始聚類中心,從而大大降低瞭聚類的迭代次數；同時各從站點隻需嚮主站點傳送其聚簇的特徵信息,有效降低分佈式聚類過程中的通信量,保護瞭各箇站點的獨立性,實驗結果錶明,該算法有效可行,且在效率和聚類質量上優于K-Dmeans.
위해결현유적분포식취류산법효솔저하화불능보호수거은사적문제,재K-Dmeans산법적기출상,제출일충신적분포식취류산법.해산법이용수거대상간적밀도함수치래우화참점초시취류중심,종이대대강저료취류적질대차수；동시각종참점지수향주참점전송기취족적특정신식,유효강저분포식취류과정중적통신량,보호료각개참점적독립성,실험결과표명,해산법유효가행,차재효솔화취류질량상우우K-Dmeans.
