武汉大学学报（工学版）
武漢大學學報（工學版）
무한대학학보（공학판）
ENGINEERING JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY（ENGINEERING EDITION)
2005年
4期
79-83
,共5页
付国江%王少梅%刘舒燕%李宁
付國江%王少梅%劉舒燕%李寧
부국강%왕소매%류서연%리저
粒子群优化算法%维变异算子%全局最优
粒子群優化算法%維變異算子%全跼最優
입자군우화산법%유변이산자%전국최우
提出了一种新型的PSO算法--含维变异算子的粒子群算法(PSODMO),该算法在变异开始后到迭代结束之前的每一次迭代中,计算每一维的收敛度,以一定的概率对收敛度最小的维进行变异:让所有粒子在该维上的位置重新均匀分布在可行区域上.通过对4个多峰的测试函数所做的对比实验,表明所提出的PSODMO增强了全局搜索能力,搜索成功率大为提高,克服了原始的PSO算法易于收敛到局部最优的缺点.也明显优于对原始PSO进行传统变异的方法.
提齣瞭一種新型的PSO算法--含維變異算子的粒子群算法(PSODMO),該算法在變異開始後到迭代結束之前的每一次迭代中,計算每一維的收斂度,以一定的概率對收斂度最小的維進行變異:讓所有粒子在該維上的位置重新均勻分佈在可行區域上.通過對4箇多峰的測試函數所做的對比實驗,錶明所提齣的PSODMO增彊瞭全跼搜索能力,搜索成功率大為提高,剋服瞭原始的PSO算法易于收斂到跼部最優的缺點.也明顯優于對原始PSO進行傳統變異的方法.
제출료일충신형적PSO산법--함유변이산자적입자군산법(PSODMO),해산법재변이개시후도질대결속지전적매일차질대중,계산매일유적수렴도,이일정적개솔대수렴도최소적유진행변이:양소유입자재해유상적위치중신균균분포재가행구역상.통과대4개다봉적측시함수소주적대비실험,표명소제출적PSODMO증강료전국수색능력,수색성공솔대위제고,극복료원시적PSO산법역우수렴도국부최우적결점.야명현우우대원시PSO진행전통변이적방법.
