地球学报
地毬學報
지구학보
ACTA GEOSCIENTIA SINICA
2005年
5期
483-486
,共4页
杨勇%别爱芳%杨彩娥%孟海泉
楊勇%彆愛芳%楊綵娥%孟海泉
양용%별애방%양채아%맹해천
微地震相%沉积相%神经网络%新场气田%塔河油田
微地震相%沉積相%神經網絡%新場氣田%塔河油田
미지진상%침적상%신경망락%신장기전%탑하유전
传统地震相分析满足不了目前油田勘探开发的需要.神经网络微地震相分析将神经网络应用于高质量地震三维数据体中,可对单一反射同相轴进行波形信号分析和训练,建立模型地震道,并以之对实际地震道进行分类,产生在平面和剖面上精度较高的微地震相分布.新场气田和塔河油田的实际应用表明,神经网络微地震相分析是可靠的和有效的.
傳統地震相分析滿足不瞭目前油田勘探開髮的需要.神經網絡微地震相分析將神經網絡應用于高質量地震三維數據體中,可對單一反射同相軸進行波形信號分析和訓練,建立模型地震道,併以之對實際地震道進行分類,產生在平麵和剖麵上精度較高的微地震相分佈.新場氣田和塔河油田的實際應用錶明,神經網絡微地震相分析是可靠的和有效的.
전통지진상분석만족불료목전유전감탐개발적수요.신경망락미지진상분석장신경망락응용우고질량지진삼유수거체중,가대단일반사동상축진행파형신호분석화훈련,건립모형지진도,병이지대실제지진도진행분류,산생재평면화부면상정도교고적미지진상분포.신장기전화탑하유전적실제응용표명,신경망락미지진상분석시가고적화유효적.
