系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2005年
6期
1380-1383
,共4页
交通平衡%神经网络%交通仿真%交通分配
交通平衡%神經網絡%交通倣真%交通分配
교통평형%신경망락%교통방진%교통분배
研究目标在于采用神经网络方法替代传统的交通分配方法.回顾了交通网络平衡条件下实现交通网络配流的解析方法,然后提出了采用人工神经网络模拟处于交通平衡状态的运输网络,进而替代传统的配流方法的思想.定义了交通流的平衡函数和交通流平衡态的概念,证明了用神经网络来识别交通流的平衡状态的可行性.提出采用反向传播神经网络来模拟交通平衡状态的原则和方法,并建立了训练神经网络的判据,提出了判断神经网络模型效果的评价方法.最后,通过实例证明了良好训练的神经网络可以替代传统的交通分配,而且,容易把交通管理策略考虑到分配的过程中,并且能够改善配流速度.
研究目標在于採用神經網絡方法替代傳統的交通分配方法.迴顧瞭交通網絡平衡條件下實現交通網絡配流的解析方法,然後提齣瞭採用人工神經網絡模擬處于交通平衡狀態的運輸網絡,進而替代傳統的配流方法的思想.定義瞭交通流的平衡函數和交通流平衡態的概唸,證明瞭用神經網絡來識彆交通流的平衡狀態的可行性.提齣採用反嚮傳播神經網絡來模擬交通平衡狀態的原則和方法,併建立瞭訓練神經網絡的判據,提齣瞭判斷神經網絡模型效果的評價方法.最後,通過實例證明瞭良好訓練的神經網絡可以替代傳統的交通分配,而且,容易把交通管理策略攷慮到分配的過程中,併且能夠改善配流速度.
연구목표재우채용신경망락방법체대전통적교통분배방법.회고료교통망락평형조건하실현교통망락배류적해석방법,연후제출료채용인공신경망락모의처우교통평형상태적운수망락,진이체대전통적배류방법적사상.정의료교통류적평형함수화교통류평형태적개념,증명료용신경망락래식별교통류적평형상태적가행성.제출채용반향전파신경망락래모의교통평형상태적원칙화방법,병건립료훈련신경망락적판거,제출료판단신경망락모형효과적평개방법.최후,통과실예증명료량호훈련적신경망락가이체대전통적교통분배,이차,용역파교통관리책략고필도분배적과정중,병차능구개선배류속도.
