红外技术
紅外技術
홍외기술
INFRARED TECHNOLOGY
2006年
11期
677-680
,共4页
红外图像分割%最大类间方差法%自适应阈值%熵
紅外圖像分割%最大類間方差法%自適應閾值%熵
홍외도상분할%최대류간방차법%자괄응역치%적
图像阈值分割在图像分析和图像识别中具有重要的意义,给出了一种以改进的最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法,同时利用分割后目标和背景区域的灰度信息和局部熵信息,设计了一个判断是否得到正确分割的准则,通过迭代循环,完成对图像的自动分割.实验结果表明,本文算法自适应性强,可以快速、准确、完整地分割出复杂背景图像中不同大小的红外目标.
圖像閾值分割在圖像分析和圖像識彆中具有重要的意義,給齣瞭一種以改進的最大類間方差法為基礎的自適應閾值圖像分割方法,同時利用分割後目標和揹景區域的灰度信息和跼部熵信息,設計瞭一箇判斷是否得到正確分割的準則,通過迭代循環,完成對圖像的自動分割.實驗結果錶明,本文算法自適應性彊,可以快速、準確、完整地分割齣複雜揹景圖像中不同大小的紅外目標.
도상역치분할재도상분석화도상식별중구유중요적의의,급출료일충이개진적최대류간방차법위기출적자괄응역치도상분할방법,동시이용분할후목표화배경구역적회도신식화국부적신식,설계료일개판단시부득도정학분할적준칙,통과질대순배,완성대도상적자동분할.실험결과표명,본문산법자괄응성강,가이쾌속、준학、완정지분할출복잡배경도상중불동대소적홍외목표.
