内蒙古大学学报（自然科学版）
內矇古大學學報（自然科學版）
내몽고대학학보（자연과학판）
ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS NEIMONGOL
2007年
5期
568-571
,共4页
张丽伟%段禅伦%熊志伟%吴昊
張麗偉%段禪倫%熊誌偉%吳昊
장려위%단선륜%웅지위%오호
朴素贝叶斯分类%遗传算法%ROC曲线%中医证候
樸素貝葉斯分類%遺傳算法%ROC麯線%中醫證候
박소패협사분류%유전산법%ROC곡선%중의증후
中医证候和症状描述错综复杂,如何较好地对病患所属证候进行鉴别诊断,一直是临床医疗工作者的首要目标,把数据挖掘技术的朴素贝叶斯分类方法应用到中医证候的诊断识别中,是一个较好的尝试.为了提高分类识别的效率,在分类特征的选择上,使用了遗传算法对原有的特征进行了优化.在使用朴素贝叶斯分类方法对中医证候进行分类识别并用遗传算法改进时,经历了以下过程:首先合理抽象鉴别诊断过程并建立数学模型;其次,提出了使用数据挖掘技术中的朴素贝叶斯分类方法对模型求解;第三,考虑到特征数量较大,运用了遗传算法进行特征优化;最后,使用医学上常用的ROC曲线评价方法对改进前后的分类识别的效率进行分析比较.
中醫證候和癥狀描述錯綜複雜,如何較好地對病患所屬證候進行鑒彆診斷,一直是臨床醫療工作者的首要目標,把數據挖掘技術的樸素貝葉斯分類方法應用到中醫證候的診斷識彆中,是一箇較好的嘗試.為瞭提高分類識彆的效率,在分類特徵的選擇上,使用瞭遺傳算法對原有的特徵進行瞭優化.在使用樸素貝葉斯分類方法對中醫證候進行分類識彆併用遺傳算法改進時,經歷瞭以下過程:首先閤理抽象鑒彆診斷過程併建立數學模型;其次,提齣瞭使用數據挖掘技術中的樸素貝葉斯分類方法對模型求解;第三,攷慮到特徵數量較大,運用瞭遺傳算法進行特徵優化;最後,使用醫學上常用的ROC麯線評價方法對改進前後的分類識彆的效率進行分析比較.
중의증후화증상묘술착종복잡,여하교호지대병환소속증후진행감별진단,일직시림상의료공작자적수요목표,파수거알굴기술적박소패협사분류방법응용도중의증후적진단식별중,시일개교호적상시.위료제고분류식별적효솔,재분류특정적선택상,사용료유전산법대원유적특정진행료우화.재사용박소패협사분류방법대중의증후진행분류식별병용유전산법개진시,경력료이하과정:수선합리추상감별진단과정병건립수학모형;기차,제출료사용수거알굴기술중적박소패협사분류방법대모형구해;제삼,고필도특정수량교대,운용료유전산법진행특정우화;최후,사용의학상상용적ROC곡선평개방법대개진전후적분류식별적효솔진행분석비교.
