激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2009年
6期
681-684
,共4页
独立分量分析%乘性噪声%统计量%盲源分离
獨立分量分析%乘性譟聲%統計量%盲源分離
독립분량분석%승성조성%통계량%맹원분리
由于乘性噪声的存在,严重限制了标准ICA的使用.在分析独立分量分析的基本模型的基础上,讨论了有噪信号的独立分量分析(Noisy ICA).提出一种新的基于四阶统计量的方法来消除乘性噪声,分离出独立的源信号.通过寻求噪声线性转换的统计结构,依据代价函数最小来获取解混阵B,从而分离出多维观测信号.最后把算法应用于含噪的混合图像,通过仿真显示算法很好的分离了源信号.
由于乘性譟聲的存在,嚴重限製瞭標準ICA的使用.在分析獨立分量分析的基本模型的基礎上,討論瞭有譟信號的獨立分量分析(Noisy ICA).提齣一種新的基于四階統計量的方法來消除乘性譟聲,分離齣獨立的源信號.通過尋求譟聲線性轉換的統計結構,依據代價函數最小來穫取解混陣B,從而分離齣多維觀測信號.最後把算法應用于含譟的混閤圖像,通過倣真顯示算法很好的分離瞭源信號.
유우승성조성적존재,엄중한제료표준ICA적사용.재분석독립분량분석적기본모형적기출상,토론료유조신호적독립분량분석(Noisy ICA).제출일충신적기우사계통계량적방법래소제승성조성,분리출독립적원신호.통과심구조성선성전환적통계결구,의거대개함수최소래획취해혼진B,종이분리출다유관측신호.최후파산법응용우함조적혼합도상,통과방진현시산법흔호적분리료원신호.
