桂林电子科技大学学报
桂林電子科技大學學報
계림전자과기대학학보
JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY
2009年
6期
487-489
,共3页
模糊聚类%模糊辨识建模%T-S模型%模糊划分
模糊聚類%模糊辨識建模%T-S模型%模糊劃分
모호취류%모호변식건모%T-S모형%모호화분
鉴于以往T-S模型建模过程中,在模糊划分上存在主观性的差异,提出了一种基于改进模糊C-均值算法的模糊划分方法,使划分结果尽可能地依赖于原始数据的分布情况,进而将该模糊划分算法用于多输入单输出非线性系统的基于T-S模型模糊辨识.在用该方法对多参量水质评价系统进行基于T-S模型模糊辨识建模时,取得了较好的验证效果.该研究结果表明,基于改进模糊C-均值划分算法的T-S模型辨识能在模糊综合评价与决策等应用领域中取得较好的应用效果.
鑒于以往T-S模型建模過程中,在模糊劃分上存在主觀性的差異,提齣瞭一種基于改進模糊C-均值算法的模糊劃分方法,使劃分結果儘可能地依賴于原始數據的分佈情況,進而將該模糊劃分算法用于多輸入單輸齣非線性繫統的基于T-S模型模糊辨識.在用該方法對多參量水質評價繫統進行基于T-S模型模糊辨識建模時,取得瞭較好的驗證效果.該研究結果錶明,基于改進模糊C-均值劃分算法的T-S模型辨識能在模糊綜閤評價與決策等應用領域中取得較好的應用效果.
감우이왕T-S모형건모과정중,재모호화분상존재주관성적차이,제출료일충기우개진모호C-균치산법적모호화분방법,사화분결과진가능지의뢰우원시수거적분포정황,진이장해모호화분산법용우다수입단수출비선성계통적기우T-S모형모호변식.재용해방법대다삼량수질평개계통진행기우T-S모형모호변식건모시,취득료교호적험증효과.해연구결과표명,기우개진모호C-균치화분산법적T-S모형변식능재모호종합평개여결책등응용영역중취득교호적응용효과.
