液压与气动
液壓與氣動
액압여기동
CHINESE HYDRAULICS & PNEUMATICS
2009年
11期
69-71
,共3页
磁流变阻尼器%神经网络%辨识%建模%逆模型
磁流變阻尼器%神經網絡%辨識%建模%逆模型
자류변조니기%신경망락%변식%건모%역모형
由于磁流变液的机理尚未清晰,故以其作为介质的磁流变阻尼器具有未知的非线性特性.鉴于人工神经网络具有万能逼近能力,该文应用神经网络技术研究磁流变阻尼器的模型辨识问题.首先利用BP神经网络在对磁流变阻尼器的正模型进行建模,在此基础上,利用递归神经网络对磁流变阻尼器的逆模型进行辨识.仿真结果表明,神经网络可以准确地对磁流变阻尼器模型进行建模,并且逆模型的神经网络模型可以用于振动抑制.
由于磁流變液的機理尚未清晰,故以其作為介質的磁流變阻尼器具有未知的非線性特性.鑒于人工神經網絡具有萬能逼近能力,該文應用神經網絡技術研究磁流變阻尼器的模型辨識問題.首先利用BP神經網絡在對磁流變阻尼器的正模型進行建模,在此基礎上,利用遞歸神經網絡對磁流變阻尼器的逆模型進行辨識.倣真結果錶明,神經網絡可以準確地對磁流變阻尼器模型進行建模,併且逆模型的神經網絡模型可以用于振動抑製.
유우자류변액적궤리상미청석,고이기작위개질적자류변조니기구유미지적비선성특성.감우인공신경망락구유만능핍근능력,해문응용신경망락기술연구자류변조니기적모형변식문제.수선이용BP신경망락재대자류변조니기적정모형진행건모,재차기출상,이용체귀신경망락대자류변조니기적역모형진행변식.방진결과표명,신경망락가이준학지대자류변조니기모형진행건모,병차역모형적신경망락모형가이용우진동억제.
