计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
12期
216-218
,共3页
影像配准%SURF描述子%Forstner算子%三角网
影像配準%SURF描述子%Forstner算子%三角網
영상배준%SURF묘술자%Forstner산자%삼각망
针对多源遥感影像的配准问题,提出一种基于SURF描述子的匹配算法,该算法具有稳健及高精度特性,采用SURF匹配算法得到同名点,利用一次多项式、Forstner算子和最小二乘原理由粗及精地剔除残差较大的同名点,利用提取的密集同名点构建三角网,对影像进行分块精确纠正.实验结果表明,该算法能够实现多源遥感影像的高精度配准.
針對多源遙感影像的配準問題,提齣一種基于SURF描述子的匹配算法,該算法具有穩健及高精度特性,採用SURF匹配算法得到同名點,利用一次多項式、Forstner算子和最小二乘原理由粗及精地剔除殘差較大的同名點,利用提取的密集同名點構建三角網,對影像進行分塊精確糾正.實驗結果錶明,該算法能夠實現多源遙感影像的高精度配準.
침대다원요감영상적배준문제,제출일충기우SURF묘술자적필배산법,해산법구유은건급고정도특성,채용SURF필배산법득도동명점,이용일차다항식、Forstner산자화최소이승원이유조급정지척제잔차교대적동명점,이용제취적밀집동명점구건삼각망,대영상진행분괴정학규정.실험결과표명,해산법능구실현다원요감영상적고정도배준.
