山东广播电视大学学报
山東廣播電視大學學報
산동엄파전시대학학보
JOURNAL OF SHANDONG TV UNIVERSITY
2010年
2期
70-72
,共3页
PSO%模拟退火%算法
PSO%模擬退火%算法
PSO%모의퇴화%산법
微粒群算法具有较强的全局搜索能力,但容易陷入局部最小点,与模拟退火算法相结合,利用退火算法搜索过程中具有的概率突跳能力,能够有效地避免搜索过程陷入局部极小解.仿真结果表明,改进的算法能够有更好的优化效果.
微粒群算法具有較彊的全跼搜索能力,但容易陷入跼部最小點,與模擬退火算法相結閤,利用退火算法搜索過程中具有的概率突跳能力,能夠有效地避免搜索過程陷入跼部極小解.倣真結果錶明,改進的算法能夠有更好的優化效果.
미립군산법구유교강적전국수색능력,단용역함입국부최소점,여모의퇴화산법상결합,이용퇴화산법수색과정중구유적개솔돌도능력,능구유효지피면수색과정함입국부겁소해.방진결과표명,개진적산법능구유경호적우화효과.
