CAJ | 학술논문

采用了热模拟实验机研究了Al-Cu-Mg-Ag耐热铝合金的热压缩变形行为.实验的温度和应变速率分别为340-500℃,0.001-10s-1.分别用了本构方程和人工神经网络来对Al-Cu-Mg-Ag合金的流变行为进行了分析和模拟.神经网络的结构是3-20-1:输入参数是温度,应变速率和应变;输出参数是流变应力.结果表明该合金的流变曲线出现加工硬化、过渡、软化和稳态流变这4个阶段,流变应力随着应变速率的增加而增大,随着变形温度的下降而减少.用所建立的神经网络模型预测了变形温度和应变速率对流变应力的影响,预测的结果与热压缩变形的基础理论吻合得很好,而且该模型可以很好地描述Al-Cu-Mg-Ag合金的流变应力,在应变速率为0.001-10 s-1的条件下,其平均相对误差分别为3.68%,3.98%,1.53%,3.53%和2.04%.这表明神经网络的预测性能优良,具有很强的推广能力.同时通过本构方程和神经网络的预测结果比较看出神经网络模型的相关系数比较高,而且神经网络比本构方程有更好的预测性能.神经网络可以预测不同应变下的相应的流变应力,但是本构方程只可以根据不同的应变速率和温度来预测峰值应力.
채용료열모의실험궤연구료Al-Cu-Mg-Ag내열려합금적열압축변형행위.실험적온도화응변속솔분별위340-500℃,0.001-10s-1.분별용료본구방정화인공신경망락래대Al-Cu-Mg-Ag합금적류변행위진행료분석화모의.신경망락적결구시3-20-1:수입삼수시온도,응변속솔화응변;수출삼수시류변응력.결과표명해합금적류변곡선출현가공경화、과도、연화화은태류변저4개계단,류변응력수착응변속솔적증가이증대,수착변형온도적하강이감소.용소건립적신경망락모형예측료변형온도화응변속솔대류변응력적영향,예측적결과여열압축변형적기출이론문합득흔호,이차해모형가이흔호지묘술Al-Cu-Mg-Ag합금적류변응력,재응변속솔위0.001-10 s-1적조건하,기평균상대오차분별위3.68%,3.98%,1.53%,3.53%화2.04%.저표명신경망락적예측성능우량,구유흔강적추엄능력.동시통과본구방정화신경망락적예측결과비교간출신경망락모형적상관계수비교고,이차신경망락비본구방정유경호적예측성능.신경망락가이예측불동응변하적상응적류변응력,단시본구방정지가이근거불동적응변속솔화온도래예측봉치응력.