贵州大学学报（自然科学版）
貴州大學學報（自然科學版）
귀주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2011年
5期
87-91,103
,共6页
小波分析%ARIMA%交通流%交通流预测
小波分析%ARIMA%交通流%交通流預測
소파분석%ARIMA%교통류%교통류예측
由于交通流量具有非线性和强干扰性的特征,在不同的时频域空间具有不同的特性；本文首先应用小波分析的方法,将含有综合信息的一组原始交通流信号分解为多组特征不同的时间序列信号,再利用ARIMA模型良好的线性拟合能力,将经过小波分析的时间信号通过ARIMA模型进行处理.利用Matlab和SPSS,对实测交通流数据进行了验证分析,实验表明,小波分析结合ARIMA模型预测的方法能有效的降低预测误差,具有很高的可行性.
由于交通流量具有非線性和彊榦擾性的特徵,在不同的時頻域空間具有不同的特性；本文首先應用小波分析的方法,將含有綜閤信息的一組原始交通流信號分解為多組特徵不同的時間序列信號,再利用ARIMA模型良好的線性擬閤能力,將經過小波分析的時間信號通過ARIMA模型進行處理.利用Matlab和SPSS,對實測交通流數據進行瞭驗證分析,實驗錶明,小波分析結閤ARIMA模型預測的方法能有效的降低預測誤差,具有很高的可行性.
유우교통류량구유비선성화강간우성적특정,재불동적시빈역공간구유불동적특성；본문수선응용소파분석적방법,장함유종합신식적일조원시교통류신호분해위다조특정불동적시간서렬신호,재이용ARIMA모형량호적선성의합능력,장경과소파분석적시간신호통과ARIMA모형진행처리.이용Matlab화SPSS,대실측교통류수거진행료험증분석,실험표명,소파분석결합ARIMA모형예측적방법능유효적강저예측오차,구유흔고적가행성.
