浙江理工大学学报
浙江理工大學學報
절강리공대학학보
JOURNAL OF ZHEJIANG SCI-TECH UNIVERSITY
2011年
6期
910-914
,共5页
图像匹配%遗传算法%模板
圖像匹配%遺傳算法%模闆
도상필배%유전산법%모판
匹配算法的计算量由搜索位置数与相关算法的计算量之积来决定,因此,为了减少总的计算量,需要改进匹配算法和减少搜索位置.提出一种改进的遗传算法的匹配方法,设计了染色体的表示方法、新的适应度函数以及新的遗传操作算子.为了加快算法的收敛速度,对初始种群的选取和遗传算子操作概率的选取提出了新的方法.实验结果表明,该方法更有效地完成了特征图像之间的匹配.
匹配算法的計算量由搜索位置數與相關算法的計算量之積來決定,因此,為瞭減少總的計算量,需要改進匹配算法和減少搜索位置.提齣一種改進的遺傳算法的匹配方法,設計瞭染色體的錶示方法、新的適應度函數以及新的遺傳操作算子.為瞭加快算法的收斂速度,對初始種群的選取和遺傳算子操作概率的選取提齣瞭新的方法.實驗結果錶明,該方法更有效地完成瞭特徵圖像之間的匹配.
필배산법적계산량유수색위치수여상관산법적계산량지적래결정,인차,위료감소총적계산량,수요개진필배산법화감소수색위치.제출일충개진적유전산법적필배방법,설계료염색체적표시방법、신적괄응도함수이급신적유전조작산자.위료가쾌산법적수렴속도,대초시충군적선취화유전산자조작개솔적선취제출료신적방법.실험결과표명,해방법경유효지완성료특정도상지간적필배.