电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2012年
4期
76-79
,共4页
电力系统%负荷预测%离散灰色模型%组合函数%遗传算法%数学模型
電力繫統%負荷預測%離散灰色模型%組閤函數%遺傳算法%數學模型
전력계통%부하예측%리산회색모형%조합함수%유전산법%수학모형
鉴于传统DGM(1,1)模型建模过程中假定原始数据序列服从近似指数增长规律,且以数据序列的第1个数据保持不变得出预测结果的缺陷,利用组合函数“对数-幂函数”对原始数据进行处理,使其符合灰色预测模型的建模规律,引入遗传算法寻求离散灰色模型初始迭代值的最优解,建立了基于组合函数和遗传算法改进的离散灰色模型.负荷预测案例得出所建模型的平均相对误差(MAPE)为0.892％,而GM(1,1)预测的MAPE为1.580％,DGM(1,1)预测的MAPE为1.343％,证明该改进模型有效提高了预测精度.
鑒于傳統DGM(1,1)模型建模過程中假定原始數據序列服從近似指數增長規律,且以數據序列的第1箇數據保持不變得齣預測結果的缺陷,利用組閤函數“對數-冪函數”對原始數據進行處理,使其符閤灰色預測模型的建模規律,引入遺傳算法尋求離散灰色模型初始迭代值的最優解,建立瞭基于組閤函數和遺傳算法改進的離散灰色模型.負荷預測案例得齣所建模型的平均相對誤差(MAPE)為0.892％,而GM(1,1)預測的MAPE為1.580％,DGM(1,1)預測的MAPE為1.343％,證明該改進模型有效提高瞭預測精度.
감우전통DGM(1,1)모형건모과정중가정원시수거서렬복종근사지수증장규률,차이수거서렬적제1개수거보지불변득출예측결과적결함,이용조합함수“대수-멱함수”대원시수거진행처리,사기부합회색예측모형적건모규률,인입유전산법심구리산회색모형초시질대치적최우해,건립료기우조합함수화유전산법개진적리산회색모형.부하예측안례득출소건모형적평균상대오차(MAPE)위0.892％,이GM(1,1)예측적MAPE위1.580％,DGM(1,1)예측적MAPE위1.343％,증명해개진모형유효제고료예측정도.
