激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2012年
9期
1063-1067
,共5页
崔素梅%赵美蓉%宋乐%王力强%陈炎华
崔素梅%趙美蓉%宋樂%王力彊%陳炎華
최소매%조미용%송악%왕력강%진염화
边缘提取%红外图像%关联梯度%模糊神经网络%隶属度
邊緣提取%紅外圖像%關聯梯度%模糊神經網絡%隸屬度
변연제취%홍외도상%관련제도%모호신경망락%대속도
针对现有图像边缘提取算法存在的噪声平滑能力与边缘精确定位之间的矛盾,以及红外图像自身信噪比低、视觉效果模糊和对比度差等缺陷,利用模糊神经网络的学习、自适应和模糊处理等优点,提出了一种基于模糊神经网络的红外图像边缘提取方法.计算各像素点8个方向的基本梯度、左关联梯度和右关联梯度,并将其组成梯度数组,把8个方向的梯度数组作为模糊神经网络的输入信号,通过学习和模糊处理最终可获得相对精确的红外图像边缘.实验结果表明,该方法抗噪能力强,边缘保留完整且为单像素宽,在处理红外图像边缘提取上要优于其他算法.
針對現有圖像邊緣提取算法存在的譟聲平滑能力與邊緣精確定位之間的矛盾,以及紅外圖像自身信譟比低、視覺效果模糊和對比度差等缺陷,利用模糊神經網絡的學習、自適應和模糊處理等優點,提齣瞭一種基于模糊神經網絡的紅外圖像邊緣提取方法.計算各像素點8箇方嚮的基本梯度、左關聯梯度和右關聯梯度,併將其組成梯度數組,把8箇方嚮的梯度數組作為模糊神經網絡的輸入信號,通過學習和模糊處理最終可穫得相對精確的紅外圖像邊緣.實驗結果錶明,該方法抗譟能力彊,邊緣保留完整且為單像素寬,在處理紅外圖像邊緣提取上要優于其他算法.
침대현유도상변연제취산법존재적조성평활능력여변연정학정위지간적모순,이급홍외도상자신신조비저、시각효과모호화대비도차등결함,이용모호신경망락적학습、자괄응화모호처리등우점,제출료일충기우모호신경망락적홍외도상변연제취방법.계산각상소점8개방향적기본제도、좌관련제도화우관련제도,병장기조성제도수조,파8개방향적제도수조작위모호신경망락적수입신호,통과학습화모호처리최종가획득상대정학적홍외도상변연.실험결과표명,해방법항조능력강,변연보류완정차위단상소관,재처리홍외도상변연제취상요우우기타산법.
