佳木斯大学学报（自然科学版）
佳木斯大學學報（自然科學版）
가목사대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIAMUSI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
3期
340-342
,共3页
粒子群算法%动态罚函数%变步长因子
粒子群算法%動態罰函數%變步長因子
입자군산법%동태벌함수%변보장인자
采用粒子群算法处理约束优化问题时,由于约束条件使得解空间成为非凸集合,粒子容易陷入局部最优,因此在搜索过程的不同阶段,提出变步长因子的粒子群算法,实验证明改进的算法是可行的,且在精度与稳定性上明显优于采用罚函数的粒子群算法和遗传算法等其它一些算法.
採用粒子群算法處理約束優化問題時,由于約束條件使得解空間成為非凸集閤,粒子容易陷入跼部最優,因此在搜索過程的不同階段,提齣變步長因子的粒子群算法,實驗證明改進的算法是可行的,且在精度與穩定性上明顯優于採用罰函數的粒子群算法和遺傳算法等其它一些算法.
채용입자군산법처리약속우화문제시,유우약속조건사득해공간성위비철집합,입자용역함입국부최우,인차재수색과정적불동계단,제출변보장인자적입자군산법,실험증명개진적산법시가행적,차재정도여은정성상명현우우채용벌함수적입자군산법화유전산법등기타일사산법.
