计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2006年
12期
1673-1675
,共3页
经验模态分解%筛过程%边界效应
經驗模態分解%篩過程%邊界效應
경험모태분해%사과정%변계효응
经验模态分解是近年来发展起来的分析非线性、非平稳信号的新方法,已经应用于许多工程领域,并体现出了独特的优势,然而在经验模态分解过程中,当样条函数拟合信号上、下包络时却存在着棘手的端点问题,在论述经验模态分解原理的基础上,针对筛过程存在的边界效应,提出了将外推极值点与镜像延拓相结合的边界效应处理方法,进一步完善了经验模态分解理论;在仿真实验中,将所提的经验模态分解与基于镜像延拓、基于AR模型延拓等经验模态分解进行了性能对比,实验结果表明所提出的方法能够有效地抑制经验模态分解过程中出现的边界效应,具有通用性好、适应性强等优点.
經驗模態分解是近年來髮展起來的分析非線性、非平穩信號的新方法,已經應用于許多工程領域,併體現齣瞭獨特的優勢,然而在經驗模態分解過程中,噹樣條函數擬閤信號上、下包絡時卻存在著棘手的耑點問題,在論述經驗模態分解原理的基礎上,針對篩過程存在的邊界效應,提齣瞭將外推極值點與鏡像延拓相結閤的邊界效應處理方法,進一步完善瞭經驗模態分解理論;在倣真實驗中,將所提的經驗模態分解與基于鏡像延拓、基于AR模型延拓等經驗模態分解進行瞭性能對比,實驗結果錶明所提齣的方法能夠有效地抑製經驗模態分解過程中齣現的邊界效應,具有通用性好、適應性彊等優點.
경험모태분해시근년래발전기래적분석비선성、비평은신호적신방법,이경응용우허다공정영역,병체현출료독특적우세,연이재경험모태분해과정중,당양조함수의합신호상、하포락시각존재착극수적단점문제,재논술경험모태분해원리적기출상,침대사과정존재적변계효응,제출료장외추겁치점여경상연탁상결합적변계효응처리방법,진일보완선료경험모태분해이론;재방진실험중,장소제적경험모태분해여기우경상연탁、기우AR모형연탁등경험모태분해진행료성능대비,실험결과표명소제출적방법능구유효지억제경험모태분해과정중출현적변계효응,구유통용성호、괄응성강등우점.
