微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2006年
16期
217-219
,共3页
李敏君%杨昕卉%王荣芝%王淑玉
李敏君%楊昕卉%王榮芝%王淑玉
리민군%양흔훼%왕영지%왕숙옥
遗传算法%故障诊断%并行搜索%全局搜索
遺傳算法%故障診斷%併行搜索%全跼搜索
유전산법%고장진단%병행수색%전국수색
故障诊断对于事故后快速恢复具有重要意义,多种人工智能技术在其中得以应用,然而快速、准确的故障诊断仍是一个悬而未决的难题.本文介绍了遗传算法在故障诊断中的应用,故障诊断的遗传算法设计,给出实验及结论.指出将遗传算法应用于故障诊断可减少运算量、缩短平均诊断时间、提高诊断效率和故障识别精度.
故障診斷對于事故後快速恢複具有重要意義,多種人工智能技術在其中得以應用,然而快速、準確的故障診斷仍是一箇懸而未決的難題.本文介紹瞭遺傳算法在故障診斷中的應用,故障診斷的遺傳算法設計,給齣實驗及結論.指齣將遺傳算法應用于故障診斷可減少運算量、縮短平均診斷時間、提高診斷效率和故障識彆精度.
고장진단대우사고후쾌속회복구유중요의의,다충인공지능기술재기중득이응용,연이쾌속、준학적고장진단잉시일개현이미결적난제.본문개소료유전산법재고장진단중적응용,고장진단적유전산법설계,급출실험급결론.지출장유전산법응용우고장진단가감소운산량、축단평균진단시간、제고진단효솔화고장식별정도.
