计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2007年
3期
359-362
,共4页
聚乙烯%晶体生长速度%人工神经网络
聚乙烯%晶體生長速度%人工神經網絡
취을희%정체생장속도%인공신경망락
用结晶温度,聚乙烯分子量,聚乙烯质量分数等参数,再用人工神经网络ANN(artificial neural network)方法以建立聚乙烯晶体生长速度(1nG)的预报模型.其拟合值、预测值与实验值的相关系数分别为0.9920和0.9844,平均相对误差分别为0.3448和0.3304,结果表明,所建立的模型可以用于聚乙烯晶体生长速度的计算机预报,克服了现有物理模型和数学方程无法应用于多个变量的缺点.因此ANN可为聚合物结晶过程的定量预报提供依据,也为ANN在聚合物其他性质的预报方面提供参考.
用結晶溫度,聚乙烯分子量,聚乙烯質量分數等參數,再用人工神經網絡ANN(artificial neural network)方法以建立聚乙烯晶體生長速度(1nG)的預報模型.其擬閤值、預測值與實驗值的相關繫數分彆為0.9920和0.9844,平均相對誤差分彆為0.3448和0.3304,結果錶明,所建立的模型可以用于聚乙烯晶體生長速度的計算機預報,剋服瞭現有物理模型和數學方程無法應用于多箇變量的缺點.因此ANN可為聚閤物結晶過程的定量預報提供依據,也為ANN在聚閤物其他性質的預報方麵提供參攷.
용결정온도,취을희분자량,취을희질량분수등삼수,재용인공신경망락ANN(artificial neural network)방법이건립취을희정체생장속도(1nG)적예보모형.기의합치、예측치여실험치적상관계수분별위0.9920화0.9844,평균상대오차분별위0.3448화0.3304,결과표명,소건립적모형가이용우취을희정체생장속도적계산궤예보,극복료현유물리모형화수학방정무법응용우다개변량적결점.인차ANN가위취합물결정과정적정량예보제공의거,야위ANN재취합물기타성질적예보방면제공삼고.
