科学通报
科學通報
과학통보
CHINESE SCIENCE BULLETIN
2007年
12期
1457-1462
,共6页
集合预报%天气%奇异向量%条件非线性最优扰动
集閤預報%天氣%奇異嚮量%條件非線性最優擾動
집합예보%천기%기이향량%조건비선성최우우동
在不考虑模式误差的情况下, 用正压准地转模式探讨了条件非线性最优扰动(奇异向量在非线性框架下的推广)在集合预报中的可能应用. 奇异向量和条件非线性最优扰动被用来产生集合预报试验的初始扰动. 对14 d的预报结果作了比较, 发现用条件非线性最优扰动代替第一奇异向量的集合预报技巧在中期预报范围(6～14 d)明显高于奇异向量法. 该结论是在分析误差为快速增长扰动的条件下得到的, 即分析误差的非线性发展在预报后期快于奇异向量的非线性发展, 不依赖于分析误差的大小. 通过相似指数和经验正交函数分析, 解释了为什么用新方法产生的集合预报技巧优于奇异向量法.
在不攷慮模式誤差的情況下, 用正壓準地轉模式探討瞭條件非線性最優擾動(奇異嚮量在非線性框架下的推廣)在集閤預報中的可能應用. 奇異嚮量和條件非線性最優擾動被用來產生集閤預報試驗的初始擾動. 對14 d的預報結果作瞭比較, 髮現用條件非線性最優擾動代替第一奇異嚮量的集閤預報技巧在中期預報範圍(6～14 d)明顯高于奇異嚮量法. 該結論是在分析誤差為快速增長擾動的條件下得到的, 即分析誤差的非線性髮展在預報後期快于奇異嚮量的非線性髮展, 不依賴于分析誤差的大小. 通過相似指數和經驗正交函數分析, 解釋瞭為什麽用新方法產生的集閤預報技巧優于奇異嚮量法.
재불고필모식오차적정황하, 용정압준지전모식탐토료조건비선성최우우동(기이향량재비선성광가하적추엄)재집합예보중적가능응용. 기이향량화조건비선성최우우동피용래산생집합예보시험적초시우동. 대14 d적예보결과작료비교, 발현용조건비선성최우우동대체제일기이향량적집합예보기교재중기예보범위(6～14 d)명현고우기이향량법. 해결론시재분석오차위쾌속증장우동적조건하득도적, 즉분석오차적비선성발전재예보후기쾌우기이향량적비선성발전, 불의뢰우분석오차적대소. 통과상사지수화경험정교함수분석, 해석료위십요용신방법산생적집합예보기교우우기이향량법.
