控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2008年
1期
155-158
,共4页
风-光互补发电%频率控制%有功优化%粒子群算法%多Agent系统
風-光互補髮電%頻率控製%有功優化%粒子群算法%多Agent繫統
풍-광호보발전%빈솔공제%유공우화%입자군산법%다Agent계통
由于风、光的强随机性和负荷的多变性,风-光互补发电系统的频率稳定性变差.有功功率优化既能够保证发电系统频率的安全与稳定,又能够使其经济地运行.但它是一个带约束的非线性多极值优化问题,用传统的方法很难处理.随着风-光互补发电场规模的增大,频率控制的实时性变差.针对这些问题,建立了以发电成本最小为目标的频率优化控制的数学模型,提出了基于均匀设计和惰性变异的粒子群算法和基于多Agent的协调优化方法,并用于发电系统频率的优化控制.实验验证了频率优化控制模型的正确性,显示了改进的粒子群算法比标准的粒子群算法优化效果更好;另一实验显示,多Agent的协调优化方法比单一种群的粒子群算法更加高效、更加适合于大规模风-光互补发电系统的频率控制.
由于風、光的彊隨機性和負荷的多變性,風-光互補髮電繫統的頻率穩定性變差.有功功率優化既能夠保證髮電繫統頻率的安全與穩定,又能夠使其經濟地運行.但它是一箇帶約束的非線性多極值優化問題,用傳統的方法很難處理.隨著風-光互補髮電場規模的增大,頻率控製的實時性變差.針對這些問題,建立瞭以髮電成本最小為目標的頻率優化控製的數學模型,提齣瞭基于均勻設計和惰性變異的粒子群算法和基于多Agent的協調優化方法,併用于髮電繫統頻率的優化控製.實驗驗證瞭頻率優化控製模型的正確性,顯示瞭改進的粒子群算法比標準的粒子群算法優化效果更好;另一實驗顯示,多Agent的協調優化方法比單一種群的粒子群算法更加高效、更加適閤于大規模風-光互補髮電繫統的頻率控製.
유우풍、광적강수궤성화부하적다변성,풍-광호보발전계통적빈솔은정성변차.유공공솔우화기능구보증발전계통빈솔적안전여은정,우능구사기경제지운행.단타시일개대약속적비선성다겁치우화문제,용전통적방법흔난처리.수착풍-광호보발전장규모적증대,빈솔공제적실시성변차.침대저사문제,건립료이발전성본최소위목표적빈솔우화공제적수학모형,제출료기우균균설계화타성변이적입자군산법화기우다Agent적협조우화방법,병용우발전계통빈솔적우화공제.실험험증료빈솔우화공제모형적정학성,현시료개진적입자군산법비표준적입자군산법우화효과경호;령일실험현시,다Agent적협조우화방법비단일충군적입자군산법경가고효、경가괄합우대규모풍-광호보발전계통적빈솔공제.
