支持向量机方法应用于理想时间序列的预测研究
지지향량궤방법응용우이상시간서렬적예측연구
An Application Study on Prediction and Analysis for Ideal Time Series Based on the SVM Method
  • 万方数据
    气候与环境研究 기후여배경연구
    CLIMATIC AND ENVIRONMENTAL RESEARCH
    2007年 5期 676-682 ,共7页

    毛宇清%王咏青%王革丽

    모우청%왕영청%왕혁려

    支持向量机%非平稳时间序列%预测建模 支持嚮量機%非平穩時間序列%預測建模
    지지향량궤%비평은시간서렬%예측건모
    简要介绍了基于统计学习理论的支持向量机方法的基本思想和原理,利用该方法对33模Lorenz系统的理想混沌时间序列建立预测模型,并对在此基础上产生的非平稳时间序列进行预测试验研究.结果表明,支持向量机方法不仅对平稳过程有较好的预报能力,也可以适用于非平稳过程,对实际序列的预测有一定的启发意义.
    간요개소료기우통계학습이론적지지향량궤방법적기본사상화원리,이용해방법대33모Lorenz계통적이상혼돈시간서렬건립예측모형,병대재차기출상산생적비평은시간서렬진행예측시험연구.결과표명,지지향량궤방법불부대평은과정유교호적예보능력,야가이괄용우비평은과정,대실제서렬적예측유일정적계발의의.
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